// -------------------------------------------------------------------------------------------
    public ClasspathContainer add(ArtifactMetadata md) {
        if (classpath == null) {
            classpath = new ArrayList<>(16);
        }

        classpath.add(md);

        return this;
    }

    // -------------------------------------------------------------------------------------------

 */
public class Smb2ReadResponse extends ServerMessageBlock2Response {

    /**
     * Protocol overhead size for SMB2 read response
     */
    public static final int OVERHEAD = Smb2Constants.SMB2_HEADER_LENGTH + 16;

    private int dataRemaining;
    private int dataLength;
    private final byte[] outputBuffer;
    private final int outputBufferOffset;

    /**

    }

    static void writeInt4(final int val, final byte[] dst, int dstIndex) {
        dst[dstIndex] = (byte) (val >> 24 & 0xFF);
        dstIndex++;
        dst[dstIndex++] = (byte) (val >> 16 & 0xFF);
        dst[dstIndex++] = (byte) (val >> 8 & 0xFF);
        dst[dstIndex] = (byte) (val & 0xFF);
    }

    static int readInt2(final byte[] src, final int srcIndex) {

    }

    static void writeInt4(final int val, final byte[] dst, int dstIndex) {
        dst[dstIndex] = (byte) (val >> 24 & 0xFF);
        dstIndex++;
        dst[dstIndex++] = (byte) (val >> 16 & 0xFF);
        dst[dstIndex++] = (byte) (val >> 8 & 0xFF);
        dst[dstIndex] = (byte) (val & 0xFF);
    }

    static int readInt2(final byte[] src, final int srcIndex) {

Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 声明请求体参数

使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

……此处，请求体参数的类型为 `Item` 模型。

## 结论

仅使用 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以：

* 以 JSON 形式读取请求体
* （在必要时）把请求体转换为对应的类型
* 校验数据：
    * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容
* 把接收的数据赋值给参数 `item`

	VPGATHERDQ (BP)(Y20*2), K1, Z20 // ERROR "index and destination registers should be distinct"
	// Instructions without EVEX variant can't use High-16 registers.
	VADDSUBPD X20, X1, X2           // ERROR "invalid instruction"
	VADDSUBPS X0, X20, X2           // ERROR "invalid instruction"
	// Use of K0 for write mask (Yknot0).
	// TODO(quasilyte): improve error message (#21860).

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

注意，函数内的参数有原生的数据类型，你可以，例如，执行正常的日期操作，如:

   
   -----------------------------------------------------------------------------------------------
   
   **2. Installing **TensorFlow** (TF) CPU prebuilt binaries**
   
   
   *TensorFlow release binaries version 1.6 and higher are prebuilt with AVX instruction sets.*
   
   
   Therefore on any CPU that does not have these instruction sets, either CPU or GPU version of TF will fail to load.
   

                  SetMultimap<String, Integer> filter(SetMultimap<String, Integer> multimap) {
                    multimap.put("foo", 17);
                    multimap.put("bar", 32);
                    multimap.put("foo", 16);
                    return filterKeys(multimap, not(Predicates.in(ImmutableSet.of("foo", "bar"))));
                  }
                })
            .named("Multimaps.filterKeys[SetMultimap, Predicate]")