Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

For example, we can define an `Image` model:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

De cette façon, nous pouvons ne déclarer que les différences entre les modèles (avec `password` en clair, avec `hashed_password` et sans mot de passe) :

errors.header = <ul class="has-error">
errors.footer = </ul>
errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator
# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} は false にしてください。
constraints.AssertTrue.message = {item} は true にしてください。
constraints.DecimalMax.message = {item} は {value} より小さくしてください。

Lorsque vous installez FastAPI avec `pip install "fastapi[standard]"`, il inclut le groupe `standard` de dépendances optionnelles :

Utilisées par Pydantic :

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - pour la validation des adresses e-mail.

Utilisées par Starlette :

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.

    * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:
    * Pydantic erlaubt die Definition von eigenen Datentypen oder sie können die Validierung mit einer `validator`-dekorierten Methode im Modell erweitern.

        } catch (final NumberFormatException e) {
            logger.warn("Invalid rag.chat.message.max.length config, using default 4000");
            return 4000;
        }
    }

    /**
     * Parses and validates field filter parameters from the request.
     * Only configured label values are accepted to prevent query injection.
     *
     * @param request the HTTP request

### `standard` 依存関係 { #standard-dependencies }

FastAPI を `pip install "fastapi[standard]"` でインストールすると、`standard` グループのオプション依存関係が含まれます。

Pydantic によって使用されるもの:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - メール検証のため。

Starlette によって使用されるもの:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - `TestClient` を使用したい場合に必要です。
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - デフォルトのテンプレート設定を使用したい場合に必要です。

When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes with the `standard` group of optional dependencies:

Used by Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - for email validation.

Used by Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Required if you want to use the `TestClient`.

        assertEquals("deadbeef", blob.toString(), "toString() should reflect underlying content");
        assertEquals(data.hashCode(), blob.hashCode(), "hashCode should equal the array's hashCode");
    }

    // Validates equals() returns true for same-sized, equal-content blobs
    @Test
    @DisplayName("equals: identical content and size -> true")
    void equals_identicalContent_true() {
        // Arrange

	}

	claims["exp"] = time.Now().UTC().Add(defaultExpiryDuration).Unix() // update with new expiry.
	return nil
}

const (
	audClaim = "aud"
	azpClaim = "azp"
)

// Validate - validates the id_token.
func (r *Config) Validate(ctx context.Context, arn arn.ARN, token, accessToken, dsecs string, claims map[string]any) error {
	jp := new(jwtgo.Parser)
	jp.ValidMethods = []string{
		"RS256", "RS384", "RS512",