O **FastAPI** permite declarar informações adicionais e validações para os seus parâmetros.

Vamos usar esta aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `str | None`, isso significa que é do tipo `str`, mas também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_an_py39"),
        pytest.param("tutorial004_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    clear_sqlmodel()

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

但是你也可以声明多个请求体参数，例如 `item` 和 `user`：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

在这种情况下，**FastAPI** 将注意到该函数中有多个请求体参数（两个 Pydantic 模型参数）。

因此，它将使用参数名称作为请求体中的键（字段名称），并期望一个类似于以下内容的请求体：

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

Эта часть не попадёт в документацию, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Дополнительные ответы { #additional-responses }

Вы, вероятно, уже видели, как объявлять `response_model` и `status_code` для *операции пути*.

Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Zusätzliche Responses { #additional-responses }

Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

from inline_snapshot import snapshot

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="mod",
    params=[
        pytest.param("tutorial005_py39"),
        pytest.param("tutorial005_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial005_an_py39"),
        pytest.param("tutorial005_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod(request: pytest.FixtureRequest):