* Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
        * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Standard-Python-`bytes`.
    * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:

It used custom types in its declarations instead of standard Python types, but it was still a huge step forward.

It also was one of the first frameworks to generate a custom schema declaring the whole API in JSON.

It was not based on a standard like OpenAPI and JSON Schema. So it wouldn't be straightforward to integrate it with other tools, like Swagger UI. But again, it was a very innovative idea.

* Modelo de documentação automática com <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em cima desses padrões após um estudo meticuloso, em vez de uma reflexão breve.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

    * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, у вас будет поддержка со стороны редактора кода (автозавершение и т. п.) для всех атрибутов и их типов.
* Сгенерирует определения <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> для вашей модели; вы можете использовать их и в других местах, если это имеет смысл для вашего проекта.

                    }
            ) : {};

            isValid = qp.state === sentState;

            if ((
              oauth2.auth.schema.get("flow") === "accessCode" ||
              oauth2.auth.schema.get("flow") === "authorizationCode" ||
              oauth2.auth.schema.get("flow") === "authorization_code"
            ) && !oauth2.auth.code) {
                if (!isValid) {
                    oauth2.errCb({

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Main",
                    "operationId": "read_main__get",
                }
            }
        },

                    "operationId": "create_item_items__post",
                    "requestBody": {
                        "content": {
                            "application/x-yaml": {
                                "schema": {
                                    "title": "Item",
                                    "required": ["name", "tags"],
                                    "type": "object",
                                    "properties": {

    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {
            "required": True,
            "schema": {"title": "P", "type": "string"},
            "name": "p",
            "in": "header",
        }
    ]


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)

### Сгенерируйте схему OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }

Затем используйте ту же вспомогательную функцию для генерации схемы OpenAPI внутри функции `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}

### Измените схему OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }

Теперь можно добавить расширение ReDoc, добавив кастомный `x-logo` в «объект» `info` в схеме OpenAPI: