if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("request err: %v", err)
	}
	// {
	// 	bodyBuf, err := io.ReadAll(resp.Body)
	// 	if err != nil {
	// 		return "", fmt.Errorf("Error reading body: %v", err)
	// 	}
	// 	fmt.Printf("bodyBuf (for LDAP login page): %s\n", string(bodyBuf))
	// }

	// Fill the login form with our test creds:
	// fmt.Printf("login form url: %s\n", lastReq.URL.String())

     * must be between 1 and [Integer.MAX_VALUE] when converted to milliseconds.
     *
     * The call timeout spans the entire call: resolving DNS, connecting, writing the request body,
     * server processing, and reading the response body. If the call requires redirects or retries
     * all must complete within one timeout period.
     *
     * The default value is 0 which imposes no timeout.
     */
    fun callTimeout(

		// Put it back and read it again.
		if err = r.UnreadRune(); err != nil {
			t.Fatal("unexpected error on UnreadRune:", err)
		}
		r2, _, err := r.ReadRune()
		if err != nil {
			t.Fatal("unexpected error reading after unreading:", err)
		}
		if r1 != r2 {
			t.Fatalf("incorrect rune after unread: got %c, want %c", r1, r2)
		}
	}
	if got != want {
		t.Errorf("got %q, want %q", got, want)
	}
}

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

의존성 override에서는 새 `Settings` 객체를 생성할 때 `admin_email`의 새 값을 설정하고, 그 새 객체를 반환합니다.

그 다음 그것이 사용되는지 테스트할 수 있습니다.

## `.env` 파일 읽기 { #reading-a-env-file }

많이 바뀔 수 있는 설정이 많고, 서로 다른 환경에서 사용한다면, 이를 파일에 넣어 환경 변수인 것처럼 읽는 것이 유용할 수 있습니다.

이 관행은 충분히 흔해서 이름도 있는데, 이러한 환경 변수들은 보통 `.env` 파일에 두며, 그 파일을 "dotenv"라고 부릅니다.

/// tip | 팁

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

在相依覆寫中，我們在建立新的 `Settings` 物件時設定 `admin_email` 的新值，然後回傳該新物件。

接著我們就可以測試它是否被使用。

## 讀取 `.env` 檔 { #reading-a-env-file }

如果你有許多設定，而且在不同環境中可能常常變動，將它們放在一個檔案中，然後像讀取環境變數一樣自該檔案讀取，可能會很實用。

這種作法很常見，這些環境變數通常放在 `.env` 檔中，而該檔案被稱為「dotenv」。

/// tip

在類 Unix 系統（如 Linux 與 macOS）中，以點（`.`）開頭的檔案是隱藏檔。

Na sobrescrita da dependência definimos um novo valor para `admin_email` ao criar o novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto.

Depois podemos testar que ele é usado.

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

Les « Context Managers » sont des objets Python que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`.

Par exemple, [vous pouvez utiliser `with` pour lire un fichier](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files) :

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

En coulisse, `open("./somefile.txt")` crée un objet appelé « Context Manager ».

	// Object operations.

	// GetObjectNInfo returns a GetObjectReader that satisfies the
	// ReadCloser interface. The Close method runs any cleanup
	// functions, so it must always be called after reading till EOF
	//
	// IMPORTANTLY, when implementations return err != nil, this
	// function MUST NOT return a non-nil ReadCloser.

// Discard skips the next n bytes, returning the number of bytes discarded.
//
// If Discard skips fewer than n bytes, it also returns an error.
// If 0 <= n <= b.Buffered(), Discard is guaranteed to succeed without
// reading from the underlying io.Reader.
func (b *Reader) Discard(n int) (discarded int, err error) {
	if n < 0 {
		return 0, ErrNegativeCount
	}
	if n == 0 {
		return
	}

	b.lastByte = -1

    valueSetCapacity = DEFAULT_VALUE_SET_CAPACITY;
    int distinctKeys = stream.readInt();
    Map<K, Collection<V>> map = Platform.newLinkedHashMapWithExpectedSize(12);
    for (int i = 0; i < distinctKeys; i++) {
      @SuppressWarnings("unchecked")
      K key = (K) stream.readObject();
      map.put(key, createCollection(key));
    }
    int entries = stream.readInt();
    for (int i = 0; i < entries; i++) {