assertThat(reader.readLine()).isEqualTo("This is the new location!")
    val first = server.takeRequest()
    assertThat(first.requestLine).isEqualTo("GET / HTTP/1.1")
    val redirect = server.takeRequest()
    assertThat(redirect.requestLine).isEqualTo("GET /new-path HTTP/1.1")
  }

  /**
   * Test that MockWebServer blocks for a call to enqueue() if a request is made before a mock
   * response is ready.
   */

import jcifs.SmbSession;
import jcifs.SmbTransport;
import jcifs.smb.SmbException;
import jcifs.smb.SmbTransportInternal;

/**
 * RDMA-enabled SMB transport that wraps existing SMB transport
 * and adds RDMA capabilities for direct memory access operations.
 */
public class RdmaTransport implements SmbTransportInternal {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RdmaTransport.class);

    private final SmbTransportInternal delegate;

    public void test_printStackTrace() {
        // Test printStackTrace doesn't throw exception
        DictionaryExpiredException exception = new DictionaryExpiredException();

        try {
            // Redirect to ByteArrayOutputStream to avoid console output
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            java.io.PrintStream ps = new java.io.PrintStream(baos);
            exception.printStackTrace(ps);

```

#### Ein `dict` entpacken

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

```Python
UserInDB(

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Laden Sie Traefik herunter</a>, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]

   * dispatching an event, guaranteeing that all events posted on a single thread are dispatched to
   * all subscribers in the order they are posted.
   *
   * <p>When all subscribers are dispatched to using a <i>direct</i> executor (which dispatches on
   * the same thread that posts the event), this yields a breadth-first dispatch order on each
   * thread. That is, all subscribers to a single event A will be called before any subscribers to

 * during {@code Executor.execute} (e.g., a {@code RejectedExecutionException} or an exception
 * thrown by {@linkplain MoreExecutors#directExecutor direct execution}) will be caught and logged.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 * @author Sven Mawson
 * @since 1.0
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
public final class ExecutionList {

		var hint string
		if endpoint.URL != nil {
			hint = fmt.Sprintf("Drive '%s' does not support O_DIRECT flags, MinIO erasure coding requires filesystems with O_DIRECT support", endpoint.Path)
		} else {
			hint = "Drives do not support O_DIRECT flags, MinIO erasure coding requires filesystems with O_DIRECT support"
		}
		logger.Fatal(config.ErrUnsupportedBackend(err).Hint("%s", hint), "Unable to initialize backend")

wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.

Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher...

Flask bir <abbr title="Mikro Framework: Micro Framework">mikro framework</abbr> olduğundan Django gibi framework'lerin aksine veritabanı entegrasyonu gibi Django ile gelen pek çok özelliği direkt barındırmaz.

Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.