public void testAsMapGet() {
    for (K key : sampleKeys()) {
      List<V> expectedValues = new ArrayList<>();
      for (Entry<K, V> entry : getSampleElements()) {
        if (entry.getKey().equals(key)) {
          expectedValues.add(entry.getValue());
        }
      }

      Collection<V> collection = multimap().asMap().get(key);
      if (expectedValues.isEmpty()) {
        assertNull(collection);

import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * @param <S> the source or sink type
 * @param <T> the data type (byte[] or String)
 * @param <F> the factory type
 * @author Colin Decker
 */
@AndroidIncompatible // TODO(b/230620681): Make this available (even though we won't run it).
@NullUnmarked
public class SourceSinkTester<S, T, F extends SourceSinkFactory<S, T>> extends TestCase {

Pero aquí está el punto clave.

El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.

Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

        // Clean up old consecutive failure counters
        consecutiveFailures.entrySet().removeIf(entry -> {
            String key = entry.getKey();
            Long lastFailure = lastFailureTimes.get(key);
            return lastFailure == null || now - lastFailure > FAILURE_RECOVERY_TIME * 2;
        });

        // Update connection metrics

          .containsAtLeastElementsIn(EnumSet.complementOf(EnumSet.of(UNNECESSARY)));
      for (Map.Entry<RoundingMode, Double> entry : expectedValues.entrySet()) {
        RoundingMode mode = entry.getKey();
        Double expectation = entry.getValue();
        assertWithMessage("roundToDouble(" + input + ", " + mode + ")")
            .that(BigDecimalMath.roundToDouble(input, mode))
            .isEqualTo(expectation);

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

            final StatsObject data = e.getValue();
            final Long begin = data.remove(BEGIN_KEY);
            if (begin != null) {
                printStats(e.getKey(), data, begin, false);
            }
        });

    }

    /**
     * Begins statistics tracking for the specified crawler object.
     * Creates a new statistics object in the cache and starts timing.

    // with MD5 or 512-bit RSA; that's insecure!
    //
    // openssl req \
    //   -x509 \
    //   -md5 \
    //   -nodes \
    //   -days 1 \
    //   -newkey rsa:512 \
    //   -keyout privateKey.key \
    //   -out certificate.crt
    val certificatePem =
      """
      |-----BEGIN CERTIFICATE-----
      |MIIBFzCBwgIJAIVAqagcVN7/MA0GCSqGSIb3DQEBBAUAMBMxETAPBgNVBAMMCGNh