{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.

Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

Например, внутри `async` *функции операции пути* можно получить содержимое с помощью:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Если вы находитесь внутри обычной `def` *функции операции пути*, можно получить прямой доступ к файлу `UploadFile.file`, например:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Технические детали `async`

Вы пишете на стандартном Python с аннотациями типов:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр user_id с типом `str`
# и получаем поддержку редактора внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python

        assertEquals(fqdnUNC, testImplementation.getFullUNCPath());
        assertEquals("server.example.com", testImplementation.getServer());
    }

    @Test
    @DisplayName("Test resolve in DFS flag toggles")
    void testResolveInDfsToggle() {
        // Initial state should be false
        assertFalse(testImplementation.isResolveInDfs());

        // Toggle to true

            assertEquals("testServer", handle.getServer());
        }

        @Test
        @DisplayName("Should return correct server name with DFS")
        void testGetServerWithDfs() throws Exception {
            DcerpcPipeHandle handle = createMockedDcerpcPipeHandle();
            when(mockSmbResourceLocator.getServerWithDfs()).thenReturn("testServerDfs");

شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python

        PropertyConfiguration config = new PropertyConfiguration(props);
        testContext = new BaseContext(config);
    }

    // ============================================
    // UNIT TESTS - Always run, no external deps
    // ============================================

    @Test
    public void testRdmaProviderSelectionAlwaysReturnsProvider() {
        // This should always return at least the TCP fallback provider

	}

	name := contextName(w.context)

	imports, ok := listCache.Load(name)
	if !ok {
		listSem <- semToken{}
		defer func() { <-listSem }()

		cmd := exec.Command(goCmd(), "list", "-e", "-deps", "-json", "std")
		cmd.Env = listEnv(w.context)
		if w.context.Dir != "" {
			cmd.Dir = w.context.Dir
		}
		cmd.Stderr = os.Stderr
		out, err := cmd.Output()
		if err != nil {

* ✍ `main.py` 📁 ⏮️:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### 📁

🔜 🎏 🏗 📁 ✍ 📁 `Dockerfile` ⏮️:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes técnicos do `async`