Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

## Prérequis

FastAPI repose sur les épaules de géants :

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> pour les parties web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> pour les parties données.

## Installation

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",

👈, 👆 💪 📣 👈 `None` ☑ 🆎 ✋️ ⚙️ `default=...`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *}

/// tip

Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 &amp; 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields" class="external-link" target="_blank">✔ 📦 🏑</a>.

///

## 🔢 🔢 📇 / 💗 💲

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
pour de nombreux langages.

## Pydantic

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

👈 🌌 👤 💪 🔎 🏆 🌌 📉 📟 ❎ 🌅 💪, ✔️ 🛠️ 🌐, 🆎 & ❌ ✅, ♒️.

🌐 🌌 👈 🚚 🏆 🛠️ 💡 🌐 👩‍💻.

## 📄

⏮️ 🔬 📚 🎛, 👤 💭 👈 👤 🔜 ⚙️ <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> 🚮 📈.

⤴️ 👤 📉 ⚫️, ⚒ ⚫️ 🍕 🛠️ ⏮️ 🎻 🔗, 🐕‍🦺 🎏 🌌 🔬 ⚛ 📄, &amp; 📉 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🆎 ✅, ✍) ⚓️ 🔛 💯 📚 👨‍🎨.

/// info | 정보

`TestClient` 는 Pydantic 모델이 아니라 JSON 으로 변환될 수 있는 데이터를 받습니다.

만약 테스트중 Pydantic 모델을 어플리케이션으로에 보내고 싶다면, [JSON 호환 가능 인코더](encoder.md){.internal-link target=_blank} 에 설명되어 있는 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

///

## 실행하기

테스트 코드를 작성하고, `pytest` 를 설치해야합니다.

Comme vous l'avez vu dans la documentation, FastAPI se tient sur les épaules des géants, Starlette et Pydantic.

Vous pouvez également parrainer :

* <a href="https://github.com/sponsors/samuelcolvin" class="external-link" target="_blank">Samuel Colvin (Pydantic)</a>
* <a href="https://github.com/sponsors/encode" class="external-link" target="_blank">Encode (Starlette, Uvicorn)</a>

---

This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip

The `callback_url` query parameter uses a Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a> type.

///