## Mémoire { #memory }

Si vous exécutez **un seul processus par conteneur**, vous aurez une quantité de mémoire consommée plus ou moins bien définie, stable et limitée par chacun de ces conteneurs (plus d'un s'ils sont répliqués).

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

                        }

                        val reader = ClassReader(Files.newInputStream(file))
                        val details = classes[reader.className]
                        details.visited = true
                        val classWriter = ClassWriter(0)
                        reader.accept(
                            ClassRemapper(
                                classWriter,

      } finally {
        currentThread.setName(originalName);
      }
    }
  }

  public void fetch(HttpUrl url) throws IOException {
    // Skip hosts that we've visited many times.
    AtomicInteger hostnameCount = new AtomicInteger();
    AtomicInteger previous = hostnames.putIfAbsent(url.host(), hostnameCount);
    if (previous != null) hostnameCount = previous;

            [Guava's philosophy](https://github.com/google/guava/wiki/PhilosophyExplained), and
            I strongly believe that this proposal aligns with it.
          required: true
        - label: >
            I have visited the [idea graveyard](https://github.com/google/guava/wiki/IdeaGraveyard),
            and did not see anything similar to this idea.

 * class CrawlingService extends AbstractScheduledService {
 *   private Set<Uri> visited;
 *   private Queue<Uri> toCrawl;
 *   protected void startUp() throws Exception {
 *     toCrawl = readStartingUris();
 *   }
 *
 *   protected void runOneIteration() throws Exception {
 *     Uri uri = toCrawl.remove();
 *     Collection<Uri> newUris = crawl(uri);
 *     visited.add(uri);
 *     for (Uri newUri : newUris) {

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}

## Description avancée depuis la docstring { #advanced-description-from-docstring }

Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.

L’ajout d’un `\f` (un caractère « form feed » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.

      return true;
    }
    return hasCycle(network.asGraph());
  }

  /**
   * Performs a traversal of the nodes reachable from {@code startNode}. If we ever reach a node
   * we've already visited (following only outgoing edges and without reusing edges), we know
   * there's a cycle in the graph.
   */
  private static <N> boolean subgraphHasCycle(

/// info | Información

Como verás abajo, esto es muy similar al comportamiento anterior a la versión 0.106.0, pero con varias mejoras y arreglos de bugs para casos límite.

///

#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }