사실상 거의 **모든 클라우드 제공업체**를 사용하여 여러분의 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

대부분의 경우, 주요 클라우드 제공업체에서는 FastAPI를 배포할 수 있도록 가이드를 제공합니다.

## 클라우드 제공업체 - 후원자들

몇몇 클라우드 제공업체들은 [**FastAPI를 후원하며**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, 이를 통해 FastAPI와 FastAPI **생태계**가 지속적이고 건전한 **발전**을 할 수 있습니다.

이는 FastAPI와 **커뮤니티** (여러분)에 대한 진정한 헌신을 보여줍니다. 그들은 여러분에게 **좋은 서비스**를 제공할 뿐 만이 아니라 여러분이 **훌륭하고 건강한 프레임워크인** FastAPI 를 사용하길 원하기 때문입니다. 🙇

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## Install FastAPI

Langkah pertama adalah dengan meng-install FastAPI.

Untuk tutorial, kamu mungkin hendak meng-installnya dengan semua pilihan fitur dan dependensinya:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

# Plantillas

Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.

Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instalar dependencias

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:

    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#media-type-object" class="external-link" target="_blank">`Request Body Object`, в полі `content`, в `Media Type Object` (в специфікації)</a> використовується FastAPI для:
    * `Body()`
    * `File()`
    * `Form()`

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

하지만 내부 미들웨어가 서버 오류를 처리하고 사용자 정의 예외 처리기가 제대로 작동하도록 하는 더 간단한 방법을 제공하는 FastAPI(실제로는 Starlette)가 있습니다.

이를 위해 `app.add_middleware()`를 사용합니다(CORS의 예에서와 같이).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

## Create a `websocket` { #create-a-websocket }

In your **FastAPI** application, create a `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}

/// note | Technical Details

You could also use `from starlette.websockets import WebSocket`.

**FastAPI** provides the same `WebSocket` directly just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.

///

/// note | Підказка

Ця функція підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.113.0`. 🤓

///

## Використання Pydantic-моделей для форм

Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які Ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

# 하위 응용프로그램 - 마운트

만약 각각의 독립적인 OpenAPI와 문서 UI를 갖는 두 개의 독립적인 FastAPI 응용프로그램이 필요하다면, 메인 어플리케이션에 하나 (또는 그 이상의) 하위-응용프로그램(들)을 “마운트"해서 사용할 수 있습니다.

## **FastAPI** 응용프로그램 마운트

“마운트"이란 완전히 “독립적인" 응용프로그램을 특정 경로에 추가하여 해당 하위 응용프로그램에서 선언된 *경로 동작*을 통해 해당 경로 아래에 있는 모든 작업들을 처리할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

### 최상단 응용프로그램

먼저, 메인, 최상단의 **FastAPI** 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}

### 하위 응용프로그램

/// note | Нотатки

Ця можливість підтримується починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓

///

## Параметри Заголовків з Використанням Pydantic Model

Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}