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wollen
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würde
würden
zu
zum
zur
zwar

* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.

Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.

Aber dann wurde **[Let's Encrypt](https://letsencrypt.org/)** geschaffen.

Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).

In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher...

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.

#### Ein „professioneller“ Angriff { #a-professional-attack }

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.

Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots wurden mit [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) aufgenommen.

Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:

```Python
Settings()
```

würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.

Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️

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errors.app.db.already.updated = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess aktualisiert. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.exists = Die Daten sind bereits vorhanden. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.