Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.

/// tip | Dica

/// note | Nota

Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.

///

Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.

Esses códigos de status têm um nome associado para reconhecê-los, mas o importante é o número.

Resumidamente:

Você verá algo deste tipo:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Botão Autorizar!

Você já tem um novo botão 'Authorize'.

E sua operação de rota tem um pequeno cadeado no canto superior direito em que você pode clicar.

///

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

# Corpo - Atualizações { #body-updates }

## Atualização de dados existentes com `PUT` { #update-replacing-with-put }

Para atualizar um item, você pode usar a operação <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a>.

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

# Templates { #templates }

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"

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Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.

Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.

/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.

E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.