Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

/// note | "Hinweis"

Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.

Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.

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//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  139  170"
{!> ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.9+

    * Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Link am Anfang des entsprechenden Abschnitts einfügen.
* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.

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## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`.

Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.

Sie haben *Pfadoperationen* für:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.