else:
          ver = int(sm_compute_match.group(2))
          if ver < 30:
            print(
                'ERROR: TensorFlow only supports small CUDA compute'
                ' capabilities of sm_30 and higher. Please re-specify the list'
                ' of compute capabilities excluding version %s.' % ver)
            all_valid = False
          if ver < 35:

func (f *FileInfoVersions) findVersionIndex(v string) int {
	if f == nil || v == "" {
		return -1
	}
	if v == nullVersionID {
		for i, ver := range f.Versions {
			if ver.VersionID == "" {
				return i
			}
		}
		return -1
	}

	for i, ver := range f.Versions {
		if ver.VersionID == v {
			return i
		}
	}
	return -1
}

// RawFileInfo - represents raw file stat information as byte array.

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Parámetros Query Extras { #forbid-extra-query-parameters }

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneiras especiais e nos bastidores, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** os acesse.

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.

///

ser adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo `X-`</a>.

Porém, se voce tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na <a href="https://www.starlette.dev/m...

Você pode:

* <a href="https://github.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me seguir no **GitHub**</a>.
    * Ver outros projetos Open Source que criei e que podem ajudar você.
    * Me seguir para saber quando eu criar um novo projeto Open Source.

## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Visão geral dos tipos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.