Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// info | Información

        - label: >
            I have read and understood
            [Guava's philosophy](https://github.com/google/guava/wiki/PhilosophyExplained), and
            I strongly believe that this proposal aligns with it.
          required: true
        - label: >
            I have visited the [idea graveyard](https://github.com/google/guava/wiki/IdeaGraveyard),
            and did not see anything similar to this idea.

## Resultados

Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.

Et la même chose pour <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Pour résumer

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá:

* Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`.
* Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`.
    * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI** va a:

* Validar que existe un `item_id` en el path para requests usando `GET` y `PUT`.
* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un mensaje de error útil y claro.

* **Definir requerimientos**: desde request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, etc.
* **Convertir datos**: desde el request al tipo requerido.
* **Validar datos**: viniendo de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:

errors.failed_to_upload_mapping_file                 = Échec de l'envoi du fichier Mapping.
errors.invalid_kuromoji_token={0} n'est pas valide.
errors.invalid_kuromoji_segmentation=Le nombre de segmentations {0} ne correspond pas au nombre de lectures {1}.
errors.invalid_str_is_included="{1}" dans "{0}" n'est pas valide.
errors.blank_password=Le mot de passe est requis.
errors.invalid_confirm_password=Confirmer le mot de passe ne correspond pas.