* 利用するbashスクリプトを起動／再起動したり、エラーを検出したりする方法は以前として必要になるでしょう。

/// tip | 豆知識

コンテナを使った具体的な例については、将来の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md).

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## リソースの利用 { #resource-utilization }

あなたのサーバーは**リソース**であり、プログラムを実行しCPUの計算時間や利用可能なRAMメモリを消費または**利用**することができます。

システムリソースをどれくらい消費／利用したいですか？ 「少ない方が良い」と考えるのは簡単かもしれないですが、実際には、**クラッシュせずに可能な限り**最大限に活用したいでしょう。

- Fix scoring for `NodeResourcesMostAllocated` and `NodeResourcesBalancedAllocation` plugins when nodes have containers with no requests. This was leaving to under-utilization of small nodes. ([#102925](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/102925), [@alculquicondor](https://github.com/alculquicondor))

### Bug or Regression

- Fix scoring for NodeResourcesMostAllocated and NodeResourcesBalancedAllocation plugins when nodes have containers with no requests. This was leaving to under-utilization of small nodes. ([#102925](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/102925), [@alculquicondor](https://github.com/alculquicondor)) [SIG Scheduling]

pod priority and pod preemption. These features allow mixing various types of workloads in a single cluster, and help reach
higher levels of resource utilization and availability.
These features are in alpha. SIG Scheduling also improved the internal APIs for scheduling and made them easier for other components and external schedulers to use.

* kubelet: resolved hang/timeout issues when running large numbers of pods with unique configmap/secret references ([#74755](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/74755), [@liggitt](https://github.com/liggitt))
* Reduce memory utilization of admission webhook metrics by removing resource related labels. ([#69895](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/69895), [@jpbetz](https://github.com/jpbetz))

  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.
  - 💃 Utilisation de TypeScript, des hooks, de Vite et d'autres éléments d'un stack frontend moderne.
  - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) et [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) pour les composants frontend.

Ainsi, la documentation interactive contiendra aussi toutes les informations issues de ces dépendances :

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Utilisation simple { #simple-usage }

Cette combinaison de Flask, Flask-apispec avec Marshmallow et Webargs était ma stack backend préférée jusqu'à la création de **FastAPI**.

Son utilisation a conduit à la création de plusieurs générateurs Flask full-stack. Ce sont les principales stacks que
j'ai (ainsi que plusieurs équipes externes) utilisées jusqu'à présent :