Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Token JWT con scopes { #jwt-token-with-scopes }

### Outras funções de utilidade { #other-utility-functions }

Qualquer outra função de utilidade que você chame diretamente pode ser criada com `def` normal ou `async def` e o FastAPI não irá afetar o modo como você a chama.

Isso está em contraste às funções que o FastAPI chama para você: *funções de operação de rota* e dependências.

Y la opción de línea de comandos `--root-path` proporciona ese `root_path`.

///

### Revisar el `root_path` actual { #checking-the-current-root-path }

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

Puedes usar herramientas simples como `htop` para ver la CPU y RAM utilizadas en tu servidor o la cantidad utilizada por cada proceso. O puedes usar herramientas de monitoreo más complejas, que pueden estar distribuidas a través de servidores, etc.

## Resumen { #recap }

El framework Django REST fue creado para ser un kit de herramientas flexible para construir APIs Web utilizando Django, mejorando sus capacidades API.

Es utilizado por muchas empresas, incluidas Mozilla, Red Hat y Eventbrite.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando { #use-it }

Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}

Isso é equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

...que nós utilizamos para fazer as nossas requisições utilizando o `TestClient`.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.