* 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
* `Decimal`:
    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 데이터 자료형</a>.

## 예시

위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Steve B <******@****.***> 1557567827 +0200

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}

import types
from enum import Enum
from typing import Any, Callable, Optional, TypeVar, Union

from pydantic import BaseModel

DecoratedCallable = TypeVar("DecoratedCallable", bound=Callable[..., Any])
UnionType = getattr(types, "UnionType", Union)
ModelNameMap = dict[Union[type[BaseModel], type[Enum]], str]
IncEx = Union[set[int], set[str], dict[int, Any], dict[str, Any]]

package dns

import (
	"encoding/json"
	"time"
)

const (
	defaultTTL            = 30
	defaultContextTimeout = 5 * time.Minute
)

// SrvRecord - represents a DNS service record
type SrvRecord struct {
	Host     string      `json:"host,omitempty"`
	Port     json.Number `json:"port,omitempty"`
	Priority int         `json:"priority,omitempty"`
	Weight   int         `json:"weight,omitempty"`

<img src="/img/python-types/image02.png">

아래와 같이 "그렇지!"하는 옵션이 나올때까지 스크롤을 내려서 볼 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 더 큰 동기부여

아래 함수를 보면, 이미 타입 힌트가 적용되어 있는 걸 볼 수 있습니다:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}


편집기가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성 뿐 아니라 에러도 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

     * Artifact type name for a JAR file containing test sources.
     */
    String TEST_JAVA_SOURCE = "test-java-source";

    /**
     * Returns the dependency type id.
     * The id uniquely identifies this <i>dependency type</i>.
     *
     * @return the id of this type, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    @Override
    String id();

    /**
     * Returns the dependency type language.
     *

Şimdi programı sıfırdan birdaha yazdığınızı hayal edin.

Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile otomatik tamamlamayı tetiklediniz  ve şunu görüyorsunuz:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Aradığınızı bulana kadar seçenekleri kaydırabilirsiniz:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Daha fazla motivasyon

Bu fonksiyon, zaten tür belirteçlerine sahip:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

这样，你可以滚动查看选项，直到你找到看起来眼熟的那个：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## 更多动机

下面是一个已经有类型提示的函数：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}


因为编辑器已经知道了这些变量的类型，所以不仅能对代码进行补全，还能检查其中的错误：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">