)
    val read = response1.body.source().read(ByteArray(8192))
    assertThat(read).isEqualTo(8192)

    // Make a second call that should transmit the response headers. The response body won't be
    // transmitted until the flow-control window is updated from the first request.
    val call2 = client.newCall(Request(server.url("/")))
    val response2 = call2.execute()
    assertThat(response2.code).isEqualTo(200)

  fun flushAfterStreamTransmittedWithNoLengthHeaders() {
    testFlushAfterStreamTransmitted(TransferKind.END_OF_STREAM)
  }

  /**
   * We explicitly permit apps to close the upload stream even after it has been transmitted.  We
   * also permit flush so that buffered streams can do a no-op flush when they are closed.
   * http://b/3038470
   */
  private fun testFlushAfterStreamTransmitted(transferKind: TransferKind) {

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Toma un generador `async` o un generador/iterador normal y transmite el cuerpo del response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

#### Usando `StreamingResponse` con objetos similares a archivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }

                        nameBuilder.append('/');
                    }
                }
                this.userPrincipalName = nameBuilder.toString();
                break;
            case 4: // Transited Encoding
                break;
            case 5: // Kerberos Time
                // DERGeneralizedTime derTime = KerberosUtil.readAs(tagged,
                // DERGeneralizedTime.class);
                break;

Por exemplo, se você tivesse uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield`, o `StreamingResponse` não conseguiria usar essa sessão enquanto transmite dados, porque a sessão já teria sido fechada no código de saída após o `yield`.

Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo { #memory-per-process }