# Middleware { #middleware }

Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.

Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.

labels.scheduledjob_title_details=Trabalho
labels.scheduledjob_name=Nome
labels.scheduledjob_target=Alvo
labels.scheduledjob_status=Estado
labels.scheduledjob_cronExpression=Agendamento
labels.scheduledjob_scriptType=Tipo de execução
labels.scheduledjob_scriptData=Script
labels.scheduledjob_jobLogging=Logging
labels.scheduledjob_crawler=Trabalho do rastreador
labels.scheduledjob_running=Em execução

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

## Detalhes { #details }

O primeiro `"/static"` refere-se ao sub-path no qual este "subaplicativo" será "montado". Assim, qualquer path que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

O `name="static"` dá a ele um nome que pode ser usado internamente pelo **FastAPI**.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Con [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.

* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.

# Suporte a Editores { #editor-support }

A [FastAPI Extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) oficial melhora seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com descoberta e navegação de *operação de rota*, além de implantação no FastAPI Cloud e transmissão ao vivo de logs.

Para mais detalhes sobre a extensão, consulte o README no [repositório do GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).