*/
    public static Calendar toCalendar(final Object o, final String pattern) {
        if (o instanceof Calendar) {
            return (Calendar) o;
        }
        final java.util.Date date = DateConversionUtil.toDate(o, pattern);
        if (date != null) {
            final Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(date);
            return cal;
        }
        return null;
    }

    /**

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

///

## Combinaison d'informations

![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Vue d'ensemble

Fess est un serveur de recherche très puissant et facilement déployable pour les entreprises. Vous pouvez rapidement installer et exécuter Fess sur toute plateforme où vous pouvez exécuter l'environnement d'exécution Java. Fess est fourni sous la licence [Apache License 2.0](LICENSE).

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.