Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

Ao definir um <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a>, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

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//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
```

## Curingas

É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc.

```

Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | "Dica"

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro da rota ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro da rota será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
* `headers` - Um dicionário `dict` de strings.
* `media_type` - Uma `str` informando o media type. E.g. `"text/html"`.

O FastAPI (Starlette, na verdade) irá incluir o cabeçalho Content-Length automaticamente. Ele também irá incluir o cabeçalho Content-Type, baseado no `media_type` e acrescentando uma codificação para tipos textuais.

```Python hl_lines="1  18"

Porém, ao verificar benchmarks e comparações você deve prestar atenção ao seguinte:

## Benchmarks e velocidade

Quando você verifica os benchmarks, é comum ver diversas ferramentas de diferentes tipos comparados como se fossem equivalentes.

Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, pois ele é baseado em type annotations em vez de classes e tipos personalizados.

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## Saiba Mais

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

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## Adicione headers customizados

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

* `deprecated`

Validações específicas para textos:

* `min_length`
* `max_length`
* `regex`

Nesses exemplos você viu como declarar validações em valores do tipo `str`.