Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.

Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

Estos detalles son útiles principalmente si tenías una aplicación de FastAPI anterior a la 0.121.0 y estás enfrentando problemas con dependencias con `yield`.

///

Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.

### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

En este ejemplo, las *path operations* bajo el `router` usarán la clase personalizada `TimedRoute`, y tendrán un header `X-Response-Time` extra en el response con el tiempo que tomó generar el response:

## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }

Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.

Y no tienes que declararlos en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

* `expose_headers` - Indica cualquier header de response que debería ser accesible para el navegador. Por defecto es `[]`.
* `max_age` - Establece un tiempo máximo en segundos para que los navegadores almacenen en caché los responses CORS. Por defecto es `600`.

El middleware responde a dos tipos particulares de request HTTP...

FastAPI 0.126.0 eliminó la compatibilidad con Pydantic v1, aunque siguió soportando `pydantic.v1` por un poquito más de tiempo.

/// warning | Advertencia

El equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con **Python 3.14**.

Probablemente conseguirías un servidor en la nube (una máquina virtual) o algo similar, y tendría una **dirección IP pública** <dfn title="No cambia con el tiempo. No dinámica.">fija</dfn>.

En el/los servidor(es) DNS configurarías un registro (un "`A record`") para apuntar **tu dominio** a la **dirección IP pública de tu servidor**.

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}

## Subidas de Múltiples Archivos { #multiple-file-uploads }

Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.

Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".

Para usar eso, declara una `list` de `bytes` o `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.