De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python

│   └── main.py
```

En el archivo `main.py` tienes tu aplicación de **FastAPI**:


{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}

### Archivo de prueba { #testing-file }

Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar en el mismo paquete de Python (el mismo directorio con un archivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

# Scopes de OAuth2 { #oauth2-scopes }

Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

/// details | 🌐 Traducción por IA y humanos

Esta traducción fue hecha por IA guiada por humanos. 🤝

Podría tener errores al interpretar el significado original, o sonar poco natural, etc. 🤖

Puedes mejorar esta traducción [ayudándonos a guiar mejor al LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/es/contributing/#translations).

[Versión en inglés](ENGLISH_VERSION_URL)

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }

En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.

Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.

///

## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.