│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com sua aplicação **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}

///

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.

## Guia oficial { #official-guide }

O Pydantic tem um [Guia de Migração](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) oficial do v1 para o v2.

        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.

resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.

Então, validação de dados, serialização e documentação têm que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles têm que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks inspirados pelo design do Falcon, de ter um objeto de request e um objeto de response como parâmetros....

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.

mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

# Testando a Base de Dados { #testing-a-database }

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na [documentação de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Aqui tem um mini [tutorial de como usar SQLModel com FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

/// info | Informação

Infelizmente, eu não posso simplesmente confiar em PRs que têm várias aprovações.

Já aconteceu várias vezes de haver PRs com 3, 5 ou mais aprovações, provavelmente porque a descrição é atraente, mas quando eu verifico os PRs, eles estão quebrados, têm um bug, ou não resolvem o problema que afirmam resolver. 😅

```

</div>

É **ALTAMENTE recomendado** que você escreva ou copie o código, edite-o e rode-o localmente.

Usá-lo em seu editor é o que realmente te mostra os benefícios do FastAPI, ver quão pouco código você tem que escrever, todas as conferências de tipo, preenchimento automático, etc.

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## Instale o FastAPI { #install-fastapi }

O primeiro passo é instalar o FastAPI.