{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.

Marshmallow e Webargs fornecem validação, análise e serialização como plug-ins.

Mas a documentação ainda está faltando. Então APISpec foi criado.

APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

///

Essa imagem tem um mecanismo de **auto-ajuste** incluído para definir o **número de processos trabalhadores** com base nos núcleos de CPU disponíveis.

Isso tem **padrões sensíveis**, mas você ainda pode alterar e atualizar todas as configurações com **variáveis de ambiente** ou arquivos de configuração.

ve
to
jako
za
zpět
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do
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jakmile
přičemž
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ono
oni
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ji
mě
mne
jemu
tomu
těm
těmu
němu
němuž
jehož
jíž
jelikož
jež
jakož

        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.

# Testando a Base de Dados

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

# Implantar FastAPI em provedores de nuvem

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar seu aplicativo FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm guias para implantar o FastAPI com eles.

## Provedores de Nuvem - Patrocinadores

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.