* [LastaFlute](https://github.com/lastaflute/lastaflute "LastaFlute"): Framework Web
* [Lasta Job](https://github.com/lastaflute/lasta-job "Lasta Job"): Programador de Tareas
* [Fess Crawler](https://github.com/codelibs/fess-crawler "Fess Crawler"): Rastreador Web

* el rendimiento
* la optimización de rendimiento

* el tipo de retorno
* el valor de retorno

* la seguridad
* el esquema de seguridad

* la tarea
* la tarea en segundo plano
* la función de tarea

* la plantilla
* el motor de plantillas

* la anotación de tipos
* la anotación de tipos

* el worker del servidor
* el worker de Uvicorn
* el Gunicorn Worker

### Migration and Enforcement

* **New code**: All new contributions must use American English
* **Existing code**: British English spellings in existing code should be updated opportunistically when those areas are modified, unless constrained by backward compatibility
* **Documentation**: Documentation should be updated to use American English, prioritizing user-facing documentation

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.

Python no hará nada con ese `*`, pero sabrá que todos los parámetros siguientes deben ser llamados como argumentos de palabras clave (parejas key-value), también conocidos como <abbr title="De: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Incluso si no tienen un valor por defecto.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}

Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.

Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.

Ya no era un framework web API, ya que el creador necesitaba enfocarse en Starlette.

    for (int i = 0; i < 11; i++) {
      limiter.acquire(); // #7, showing off the warmup starting from totally cold
    }

    // make sure the areas (times) remain the same, while permits are different
    assertEvents(
        "R0.00, R1.38, R1.13, R0.88, R0.63, R0.50, R0.50, R0.50", // #1
        "U4.50", // #2

    for (int i = 0; i < 11; i++) {
      limiter.acquire(); // #7, showing off the warmup starting from totally cold
    }

    // make sure the areas (times) remain the same, while permits are different
    assertEvents(
        "R0.00, R1.38, R1.13, R0.88, R0.63, R0.50, R0.50, R0.50", // #1
        "U4.50", // #2

Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.

///

## Sub Applications { #sub-applications }

Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

///

## Sub Aplicações { #sub-applications }

`SavedModel`) and executes them in parallel on available executors. Running
TensorFlow in a multitenant design mixes the risks described above with the
inherent ones from multitenant configurations. The primary areas of concern are
tenant isolation, resource allocation, model sharing and hardware attacks.

### Tenant isolation

Since any tenants or users providing models, graphs or checkpoints can execute