<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-03.png" class="illustration">

Como você e seu _crush_ estão ocupados não permitindo que ninguém passe na frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_. 😞

## Declare parâmetros de `Cookie` { #declare-cookie-parameters }

Então declare os parâmetros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você pode ler mais sobre isso no [Guia Avançado do Usuário](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Detalhes { #details }

O primeiro `"/static"` refere-se ao sub-path no qual este "subaplicativo" será "montado". Assim, qualquer path que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

O arquivo `main.py` teria:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}

## Executá-lo { #run-it }

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%

* Se você estiver muito generoso(a), pode tentar **criar um exemplo** assim você mesmo(a), apenas com base na descrição do problema. Só tenha em mente que isso pode levar bastante tempo e pode ser melhor pedir primeiro que esclareçam o problema.

### Sugira soluções { #suggest-solutions }

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_

        
        gradle["Gradle CLI client"]
    
        gradlew["Gradlew CLI client"]
    
        subgraph IDE    
            tapi["Tooling API client"]
        end
        
        daemon["Gradle daemon"]
        gradle --> daemon
        gradlew --> daemon
        tapi --> daemon
        
        worker["Worker process"]
        daemon --> worker

        worker2["Worker process"]
        daemon --> worker2

Por exemplo, se você tem um parâmetro de cabeçalho `save_data` no código, o cabeçalho HTTP esperado será `save-data`, e ele aparecerá assim na documentação.

Se por algum motivo você precisar desativar essa conversão automática, também poderá fazê-lo para modelos do Pydantic para parâmetros de cabeçalho.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.