E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.

///

## Múltiplos modelos

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
```

////

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py!}
```

////

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique os Documentos

Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:

<div class="screenshot">

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Aviso"

ar
diezin
droši
diemžēl
nebūt
ik
it
taču
nu
pat
tiklab
iekšpus
nedz
tik
nevis
turpretim
jeb
iekam
iekām
iekāms
kolīdz
līdzko
tiklīdz
jebšu
tālab
tāpēc
nekā
itin
jā
jau
jel
nē
nezin
tad
tikai
vis
tak
iekams
vien
# modal verbs
būt  
biju 
biji
bija
bijām
bijāt
esmu
esi
esam
esat 

* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.

    * **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. <abbr title="também conhecido como auto-complete, auto completação, IntelliSense">_Auto-Complete_</abbr> em todo lugar. Menos tempo _debugando_.
    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
    * **Curto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro.

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-13  17"
{!> ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.


## Verifique os Documentos

Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.