Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas { #alternatives }

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

juntas de alguma forma.">cluster</abbr> de máquinas com **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad ou outro sistema complexo semelhante para gerenciar contêineres distribuídos em várias máquinas, então provavelmente desejará **lidar com a replicação** no **nível do cluster** em vez de usar um **gerenciador de processos** (como Uvicorn com workers) em cada contêiner.

Um desses sistemas de gerenciamento de contêineres distribuídos como o Kubernetes normalmente tem alguma maneira integrada de...

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## Tipagem e validação { #types-and-validation }

Essas variáveis de ambiente só conseguem lidar com strings de texto, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).

resposta com mais facilidade, ou até resolver o problema sozinho(a) antes de perguntar. E no GitHub eu consigo garantir que sempre vou responder tudo, mesmo que leve algum tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso com os sistemas de chat. 😅

As conversas nos sistemas de chat também não são tão fáceis de pesquisar quanto no GitHub, então perguntas e respostas podem se perder na conversa. E somente as que estão no GitHub contam para você se tornar um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi...

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## Tipos y validación { #types-and-validation }

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

juntas de alguna manera.">cluster</abbr> de máquinas con **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, u otro sistema complejo similar para gestionar contenedores distribuidos en varias máquinas, entonces probablemente querrás manejar la **replicación** a nivel de **cluster** en lugar de usar un **gestor de procesos** (como Uvicorn con workers) en cada contenedor.

Uno de esos sistemas de gestión de contenedores distribuidos como Kubernetes normalmente tiene alguna forma integrada de manejar...

Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).

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## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }

Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

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## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.
* Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código cliente, para muchos lenguajes.
* Proporcionará 2 interfaces web de documentación interactiva directamente.

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