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/// tip | "Dica"

Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.

Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação.

Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3  6-8" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
```

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:

```Python hl_lines="1  8-10  13  18"
{!../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
```

## Resumo e descrição

Você pode adicionar um `summary` e uma `description`:

Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).

# Help FastAPI - Obtenir de l'aide

Aimez-vous **FastAPI** ?

Vous souhaitez aider FastAPI, les autres utilisateurs et l'auteur ?

Ou souhaitez-vous obtenir de l'aide avec le **FastAPI** ?

Il existe des moyens très simples d'aider (plusieurs ne nécessitent qu'un ou deux clics).

Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.

## Star **FastAPI** sur GitHub

Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Dica"

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## Recapitulação

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (compleção em todo canto!)
* Conversão de dados (leia-se parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas

```

## Declarando tipos

Acabas de ver el lugar principal para declarar los type hints. Como parámetros de las funciones.

Este es también el lugar principal en que los usarías con  **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solamente  `str`.

Por ejemplo, puedes usar:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"

# Primeiros Passos

O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.

Execute o servidor:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)