* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de request e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como pwdlib e tokens JWT, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

Para sobrepor a dependência para os testes, você coloca como chave a dependência original (a função), e como valor, a sua sobreposição da dependência (outra função).

Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.

Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Você pode declarar todos os tipos padrão de Python, não apenas `str`.

Você pode usar, por exemplo:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

Vous pouvez **modifier** la façon dont ces operation IDs sont **générés** pour les simplifier et obtenir des **noms de méthodes plus simples** dans les clients.

Dans ce cas, vous devez vous assurer que chaque operation ID est **unique** d’une autre manière.

Dans ces cas, il peut être judicieux de stocker les tags dans un `Enum`.

**FastAPI** le prend en charge de la même manière qu'avec des chaînes simples :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Ajouter un résumé et une description { #summary-and-description }

Vous pouvez ajouter un `summary` et une `description` :

O `TestClient` é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Aplicações Maiores](../tutorial/bigger-applications.md) e [Testes](../tutorial/testing.md):

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

Ce ne sont que des fonctions qui ressemblent aux *fonctions de chemin d'accès*.

Mais il est très puissant et vous permet de déclarer des « graphes » (arbres) de dépendances imbriquées aussi profondément que vous le souhaitez.

/// tip | Astuce

Tout cela peut ne pas sembler très utile avec ces exemples simples.

Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:

#### Um Aplicativo Simples { #a-simple-app }

Você pode querer um gerenciador de processos no contêiner se seu aplicativo for **simples o suficiente** para rodar em um **único servidor**, não em um cluster.

#### Docker Compose { #docker-compose }

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Se você precisar definir campos de SSE como `event`, `id`, `retry` ou `comment`, você pode produzir objetos `ServerSentEvent` em vez de dados simples.

Importe `ServerSentEvent` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}