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docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente. Ele não será serializado com um modelo, etc. Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`). /// /// note | "Detalhes técnicos" Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
/// tip | "Dica" Utilize a versão com `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="15 20" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!} ``` //// Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente. Você fornece um único parâmetro para `Depends`. Esse parâmetro deve ser algo como uma função.
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docs/pt/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
## Configurações somente JavaScript A interface do usuário do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript). O FastAPI também inclui estas configurações de `predefinições` somente para JavaScript: ```JavaScript presets: [ SwaggerUIBundle.presets.apis,
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docs/pt/docs/features.md
* Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema. * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados. * **Extensível**: * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.
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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
```Python hl_lines="1 15" {!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!} ``` ### Sobre `__name__ == "__main__"` O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com: <div class="termy"> ```console $ python myapp.py ``` </div> mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em: ```Python
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docs/pt/docs/advanced/websockets.md
Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>. /// ## Mais informações
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docs/pt/docs/deployment/https.md
* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP. * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.
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docs/pt/docs/deployment/versions.md
Pydantic incluí os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então as novas versões de Pydantic (acima da `1.0.0`) sempre serão compatíveis com FastAPI. Você pode fixar qualquer versão de Pydantic que desejar, desde que seja acima da `1.0.0` e abaixo da `2.0.0`. Por exemplo: ```txt pydantic>=1.2.0,<2.0.0
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
/// info | "informação" /// Um token "bearer" não é a única opção. Mas é a melhor no nosso caso. E talvez seja a melhor para a maioria dos casos, a não ser que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente o porquê de existir outras opções que se adequam melhor às suas necessidades. Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.
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