## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres.

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> e hashing de senhas seguras.

Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.

Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.

## Sobre o JWT { #about-jwt }

		usersSysType: usersSysType,
	}
}

func (iamOS *IAMObjectStore) rlock() *iamCache {
	iamOS.RLock()
	return iamOS.iamCache
}

func (iamOS *IAMObjectStore) runlock() {
	iamOS.RUnlock()
}

func (iamOS *IAMObjectStore) lock() *iamCache {
	iamOS.Lock()
	return iamOS.iamCache
}

func (iamOS *IAMObjectStore) unlock() {
	iamOS.Unlock()
}

func (iamOS *IAMObjectStore) getUsersSysType() UsersSysType {

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT { #about-jwt }

JWT significa "JSON Web Tokens".

Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:

Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}

Nota que ahora no creamos una instance por defecto `settings = Settings()`.

### El archivo principal de la app { #the-main-app-file }

Ahora creamos una dependencia que devuelve un nuevo `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Consejo

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

## Dependências { #dependencies }

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

## Primeiros passos { #first-steps }

Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.

Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.

### Criando uma dependência, ou "injetável" { #create-a-dependency-or-dependable }

Primeiro vamos focar na dependência.

Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:

Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.

Digamos que quieres devolver un response en <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>.