Set<Object> actualValues = ImmutableSet.copyOf(map.values());
    assertEquals(expectedValues, actualValues);
  }

  /** Lookups on the map view shouldn't impact the recency queue. */
  public void testAsMapRecency() {
    CacheBuilder<Object, Object> builder =
        createCacheBuilder().concurrencyLevel(1).maximumSize(SMALL_MAX_SIZE);

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | Nota

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

///

## Integrando com OpenAPI

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.

///

## Acerca de los códigos de estado HTTP

/// note | Nota

Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.

///

                .concurrencyLevel(1)
                .ticker(ticker)
                .expireAfterAccess(1, NANOSECONDS));
    Segment<Object, Object> segment = map.segments[0];
    // TODO(fry): check recency ordering

    Object key = new Object();
    int hash = map.hash(key);
    Object value = new Object();
    AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<Object, Object>> table = segment.table;

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `File` y otros desde `fastapi`, esos son en realidad funciones que devuelven clases especiales.

///

/// tip | Consejo

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:

```

# HTTP Basic Auth

Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.

No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()`

#### `.dict()` de Pydantic

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.