따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

그 다음, 다음과 같이 호출합니다:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).

그리고 다음과 같이 호출하면:

```Python
print(user_dict)
```

Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:

```Python
{

Щоб оголосити ці типи та внутрішні типи, ви можете використовувати стандартний модуль Python `typing`. Він існує спеціально для підтримки анотацій типів.

#### Новіші версії Python

Синтаксис із використанням `typing` **сумісний** з усіма версіями, від Python 3.6 до останніх, включаючи Python 3.9, Python 3.10 тощо.

# Python 类型提示简介

**Python 3.6+ 版本**加入了对"类型提示"的支持。

这些**"类型提示"**是一种新的语法（在 Python 3.6 版本加入）用来声明一个变量的<abbr title="例如：str、int、float、bool">类型</abbr>。

通过声明变量的类型，编辑器和一些工具能给你提供更好的支持。

这只是一个关于 Python 类型提示的**快速入门 / 复习**。它仅涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上只有很少一点。

整个 **FastAPI** 都基于这些类型提示构建，它们带来了许多优点和好处。

但即使你不会用到 **FastAPI**，了解一下类型提示也会让你从中受益。

/// note

如果你已经精通 Python，并且了解关于类型提示的一切知识，直接跳到下一章节吧。

///

## 动机

让我们从一个简单的例子开始：

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Modifions une seule ligne de la version précédente.

Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :


```Python
    first_name, last_name
```

à :

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

C'est tout.

# Pythonの型の紹介

**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。

これらの **"型ヒント"** は変数の<abbr title="例: str, int, float, bool">型</abbr>を宣言することができる新しい構文です。（Python 3.6以降）

変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。

ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。

**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。

しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。

/// note | 備考

당신은 `first_name`를 입력한 뒤 점(`.`)을 입력하고 자동완성을 켜기 위해서 `Ctrl+Space`를 눌렀습니다.

하지만 슬프게도 아무런 도움이 되지 않습니다:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### 타입 추가하기

이전 버전에서 한 줄만 수정해봅시다.

저희는 이 함수의 매개변수 부분:

```Python
    first_name, last_name
```

을 아래와 같이 바꿀 겁니다:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

이게 다입니다.

이게 "타입 힌트"입니다:

    [`tf.dtypes`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/dtypes),
    [`tf.image`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/image),
    [`tf.io`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/io),
    [`tf.linalg`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/linalg),

```

</div>

////

## Read env vars in Python { #read-env-vars-in-python }

You could also create environment variables **outside** of Python, in the terminal (or with any other method), and then **read them in Python**.

For example you could have a file `main.py` with:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

</div>

////

## Leer Variables de Entorno en Python { #read-env-vars-in-python }

También podrías crear variables de entorno **fuera** de Python, en la terminal (o con cualquier otro método), y luego **leerlas en Python**.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

</div>

////

## Чтение переменных окружения в python { #read-env-vars-in-python }

Так же существует возможность создания переменных окружения **вне** Python, в терминале (или любым другим способом), а затем **чтения их в Python**.

Например, у вас есть файл `main.py`:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Совет