Si intentas interactuar con cualquiera de las dos interfaces de usuario, funcionarán correctamente, porque el navegador podrá comunicarse con cada aplicación o sub-aplicación específica.

### Detalles Técnicos: `root_path`

Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.

Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.

En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string separado por espacios (usando `scope_str`). Ponemos ese string que contiene los scopes en el header `WWW-Authenticate` (esto es parte de la especificación).

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Descarga los archivos

Descarga los archivos estáticos necesarios para la documentación y ponlos en ese directorio `static/`.

Probablemente puedas hacer clic derecho en cada enlace y seleccionar una opción similar a `Guardar enlace como...`.

**Swagger UI** utiliza los archivos:

  @Suppress("ktlint:standard:max-line-length")
  val knownFailures =
    setOf(
      // OkHttp rejects empty labels.
      "x..xn--zca",
      "x..ß",
      // OkHttp rejects labels longer than 63 code points, the web platform tests don't.
      "x01234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901x.xn--zca",
      "x01234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901x.ß",

Como es muy simple, es relativamente intuitivo de aprender, aunque la documentación se vuelve algo técnica en algunos puntos.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

    result.write(PREFIX)

    val input = string.codePoints(pos, limit)

    // Copy all the basic code points to the output.
    var b = 0
    for (codePoint in input) {
      if (codePoint < INITIAL_N) {
        result.writeByte(codePoint)
        b++
      }
    }

    // Copy a delimiter if any basic code points were emitted.
    if (b > 0) result.writeByte('-'.code)

    var n = INITIAL_N
    var delta = 0

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

Nilai parameter path `item_id` akan dikirim ke fungsi sebagai argument `item_id`:

Jika anda menjalankan contoh berikut dan kunjungi <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, anda akan melihat respon:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```