package cmd

import (
	"runtime/debug"
	"sort"
	"strings"
	"time"
)

const (
	// deadline (in seconds) up to which the go routine leak detection has to be retried.
	leakDetectDeadline = 5
	// pause time (in milliseconds) between each snapshot at the end of the go routine leak detection.
	leakDetectPauseTimeMs = 50
)

// LeakDetect - type with  methods for go routine leak detection.
type LeakDetect struct {

## Deprecar una *path operation* { #deprecate-a-path-operation }

Si necesitas marcar una *path operation* como <abbr title="obsoleta, se recomienda no usarla">deprecated</abbr>, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}

Se marcará claramente como deprecado en la documentación interactiva:

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

echo Failed installing '%SERVICE_ID%' service
goto:eof

:installed
echo The service '%SERVICE_ID%' has been installed.
goto:eof

:err
echo JAVA_HOME environment variable must be set!
pause
goto:eof

rem ---
rem Function for converting Xm[s|x] values into MB which Commons Daemon accepts
rem ---
:convertxm
set value=%~1
rem extract last char (unit)
set unit=%value:~-1%

Por causa disso, versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 ainda usavam versões do OpenAPI inferiores à 3.1.0.

///

### `examples` no Pydantic e no FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Pasa las claves y valores de `user_dict` directamente como argumentos clave-valor, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],

Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.
* Si necesitas enviar *Form Data* en lugar de JSON, usa el parámetro `data` en su lugar.
* Para pasar *headers*, usa un `dict` en el parámetro `headers`.

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.