También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.

Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}

/// note | Detalles Técnicos

echo Failed installing '%SERVICE_ID%' service
goto:eof

:installed
echo The service '%SERVICE_ID%' has been installed.
goto:eof

:err
echo JAVA_HOME environment variable must be set!
pause
goto:eof

rem ---
rem Function for converting Xm[s|x] values into MB which Commons Daemon accepts
rem ---
:convertxm
set value=%~1
rem extract last char (unit)
set unit=%value:~-1%

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

package cmd

import (
	"runtime/debug"
	"sort"
	"strings"
	"time"
)

const (
	// deadline (in seconds) up to which the go routine leak detection has to be retried.
	leakDetectDeadline = 5
	// pause time (in milliseconds) between each snapshot at the end of the go routine leak detection.
	leakDetectPauseTimeMs = 50
)

// LeakDetect - type with  methods for go routine leak detection.
type LeakDetect struct {

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Pasa las claves y valores de `user_dict` directamente como argumentos clave-valor, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],

o.default.fn.button=p,E._jQueryInterface};var T="carousel",w="bs.carousel",C=o.default.fn[T],S="active",N="next",D="prev",A="slid.bs.carousel",I=".active.carousel-item",k={interval:5e3,keyboard:!0,slide:!1,pause:"hover",wrap:!0,touch:!0},O={interval:"(number|boolean)",keyboard:"boolean",slide:"(boolean|string)",pause:"(string|boolean)",wrap:"boolean",touch:"boolean"},j={TOUCH:"touch",PEN:"pen"},P=function(){function t(t,e){this._items=null,this._interval=null,this._activeElement=null,this._isPaused=!1,this....

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

### Sobre `root_path`

Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação.

Mas se você acessar com seu navegador <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> você verá a resposta normal:

```JSON
{

* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Observação

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.

///

## Sem o Pydantic

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos: