Yukarıdaki örnekte input modeli bir Pydantic v1 modelidir; output modeli ( `response_model=ItemV2` ile tanımlanan) ise bir Pydantic v2 modelidir.

### Pydantic v1 Parametreleri { #pydantic-v1-parameters }

Pydantic v1 modelleriyle `Body`, `Query`, `Form` vb. parametreler için FastAPI'ye özgü bazı araçları kullanmanız gerekiyorsa, Pydantic v2'ye geçişi tamamlayana kadar bunları `fastapi.temp_pydantic_v1_params` içinden import edebilirsiniz:

errors.storage_no_upload_file=Lütfen yüklenecek bir dosya belirtin.
errors.storage_directory_name_is_invalid=Dizin adı geçersiz.
errors.storage_tags_update_failure={0} etiketleri güncellenemedi.

success.update_crawler_params = Parametreler güncellendi.
success.delete_doc_from_index = Belgeler indeksten silme işlemi başlatıldı.
success.crawling_info_delete_all = Oturum verileri silindi.
success.start_crawl_process = Tarama işlemi başlatıldı.

### Düzenleyelim { #edit-it }

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi bunu sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

Bir noktada fonksiyon tanımını yazmaya başlamış olacaktınız, parametreler hazır...

Ama sonra "ilk harfi büyük harfe çeviren method"u çağırmanız gerekiyor.

`upper` mıydı? `uppercase` miydi? `first_uppercase`? `capitalize`?

Sonra eski programcı dostuyla denersiniz: editör autocomplete.

/// note | Not

`None` dahil herhangi bir tipte varsayılan değere sahip olmak, parametreyi opsiyonel (zorunlu değil) yapar.

///

## Zorunlu parametreler { #required-parameters }

Daha fazla doğrulama veya metadata tanımlamamız gerekmiyorsa, `q` query parametresini yalnızca varsayılan değer tanımlamayarak zorunlu yapabiliriz:

```Python
q: str
```

# Path Parametreleri ve Sayısal Doğrulamalar { #path-parameters-and-numeric-validations }

`Query` ile query parametreleri için daha fazla doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, `Path` ile de path parametreleri için aynı tür doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.

## `Path`'i İçe Aktarın { #import-path }

Önce `fastapi` içinden `Path`'i ve `Annotated`'ı içe aktarın:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

## Örnek { #example }

Yukarıdaki tiplerden bazılarını kullanan parametrelere sahip bir örnek *path operation* şöyle:

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Fonksiyonun içindeki parametrelerin doğal veri tiplerinde olduğunu unutmayın; örneğin normal tarih işlemleri yapabilirsiniz:

## Paramétrer l'instance { #parameterize-the-instance }

Et maintenant, nous pouvons utiliser `__init__` pour déclarer les paramètres de l’instance, que nous utiliserons pour « paramétrer » la dépendance :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }

Kullanabileceğiniz diğer tüm olası yapılandırmaları görmek için, resmi [Swagger UI parametreleri dokümantasyonunu](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/) okuyun.

## Yalnızca JavaScript Ayarları { #javascript-only-settings }

## Request body + path + query parametreleri { #request-body-path-query-parameters }

**body**, **path** ve **query** parametrelerini aynı anda da tanımlayabilirsiniz.

**FastAPI** bunların her birini tanır ve veriyi doğru yerden alır.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Fonksiyon parametreleri şu şekilde tanınır:

Birleşik verinin validasyonunu yapar ve OpenAPI şeması ile otomatik dokümantasyonda da bunu bu şekilde dokümante eder.

## Body içinde tekil değerler { #singular-values-in-body }

Query ve path parametreleri için ek veri tanımlamak üzere `Query` ve `Path` olduğu gibi, **FastAPI** bunların karşılığı olarak `Body` de sağlar.