* `tuple`
* `set`
* `dict`

E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

////

//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

////

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

# Geral - Como Fazer - Receitas

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes

## Filtro de dados- Segurança

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

Mas se nós estamos construindo uma aplicação OAuth2 que outros poderiam conectar (i.e., se você está construindo um provedor de autenticação equivalente ao Facebook, Google, GitHub, etc.) você deveria utilizar um dos outros fluxos.

O mais comum é o fluxo implícito.

/// note | "Nota"

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
```

## Outros parâmetros da UI do Swagger

    * Essa descoberta automática é o que é definido na especificação OpenID Connect.


/// tip | "Dica"

Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.

Você pode ter múltiplas dependências e sub-dependências exigindo uma a outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda poderia funcionar, e aquelas criadas com `def` podem ser chamadas em uma thread externa ao invés de serem "aguardadas".

### Outras funções de utilidade