Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.

Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.

## Detalhes técnicos

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

///

///tip | Dica

Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.

Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.

	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.

# Callbacks na OpenAPI

Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar uma solicitação a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).

# Manipulação de erros

Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

* Há um subdiretório `app/routers/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é um "subpacote Python": `app.routers`.
* O arquivo `app/routers/items.py` está dentro de um pacote, `app/routers/`, portanto, é um "submódulo": `app.routers.items`.
* O mesmo com `app/routers/users.py`,  ele é outro submódulo: `app.routers.users`.
* Há também um subdiretório `app/internal/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é outro "subpacote Python":`app.internal`.