Bu status code response’da kullanılacak ve OpenAPI şemasına eklenecektir.

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, geliştirici olarak işinizi kolaylaştırmak için `starlette.status`’u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak kaynağı doğrudan Starlette’tir.

///

## Tags { #tags }

File body’leri tanımlamak için `File` kullanmanız gerekir; aksi halde parametreler query parametreleri veya body (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.

///

Dosyalar "form data" olarak upload edilir.

*path operation function* parametrenizin tipini `bytes` olarak tanımlarsanız, **FastAPI** dosyayı sizin için okur ve içeriği `bytes` olarak alırsınız.

2. `pydantic.dataclasses`, `dataclasses` için bir drop-in replacement'tır.

3. `Author` dataclass'ı, `Item` dataclass'larından oluşan bir liste içerir.

4. `Author` dataclass'ı, `response_model` parametresi olarak kullanılır.

5. Request body olarak dataclass'larla birlikte diğer standart type annotation'ları da kullanabilirsiniz.

    Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.

Örneğin:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Burada `openapi_url` ayarını, varsayılanı `"/openapi.json"` olacak şekilde tanımlıyoruz.

Ardından `FastAPI` app'ini oluştururken bunu kullanıyoruz.

Sonrasında, environment variable `OPENAPI_URL`'i boş string olarak ayarlayarak OpenAPI'yi (UI docs dahil) devre dışı bırakabilirsiniz; örneğin:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` veya `anyOf` { #union-or-anyof }

Bir response'u iki ya da daha fazla type'ın `Union`'ı olarak tanımlayabilirsiniz; bu, response'un bunlardan herhangi biri olabileceği anlamına gelir.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI**, sizin için `BackgroundTasks` tipinde bir obje oluşturur ve onu ilgili parametre olarak geçirir.

## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.

Client `http://example.com/items/foo` (bir `item_id` `"foo"`) isterse, HTTP status code olarak 200 ve şu JSON response’u alır:

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Ancak client `http://example.com/items/bar` (mevcut olmayan bir `item_id` `"bar"`) isterse, HTTP status code olarak 404 ("not found" hatası) ve şu JSON response’u alır:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Kullanıcıyı alın { #get-the-user }

`get_current_user`, oluşturduğumuz (sahte) bir yardımcı (utility) fonksiyonu kullanacak; bu fonksiyon `str` olarak bir token alır ve Pydantic `User` modelimizi döndürür:

# Sorgu Parametreleri { #query-parameters }

Fonksiyonda path parametrelerinin parçası olmayan diğer parametreleri tanımladığınızda, bunlar otomatik olarak "query" parametreleri olarak yorumlanır.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}

Query, bir URL'de `?` işaretinden sonra gelen ve `&` karakterleriyle ayrılan anahtar-değer çiftlerinin kümesidir.

Örneğin, şu URL'de:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

    * FastAPI, Starlette'in üzerine daha fazla özellik sağlar. API'lar oluştururken neredeyse her zaman ihtiyaç duyduğunuz veri doğrulama ve <abbr title="serialization - serileştirme">serialization</abbr> gibi özellikler. Ayrıca bunu kullanarak ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon, çalışan uygulamalara ek yük bile getirmez; startup'ta...