"algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas", "nosotras", "vosotros", "vosotras", "os", "mío", "mía", "míos", "mías", "tuyo", "tuya", "tuyos", "tuyas", "suyo", "suya", "suyos", "suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras", "vuestro", "vuestra", "vuestros", "vuestras", "esos", "esas", "estoy", "estás", "está", "estamos", "estáis", "están", "esté", "estés", "estemos", "estéis", "estén", "estaré", "estarás", "estará", "estaremos", "estaréis", "estarán", "estaría", "estarías",...

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

# Tutorial - Guía del Usuario { #tutorial-user-guide }

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

	var (
		counter int
		mv      *MetaValue
		body    = `[
  "1st test string",
  "Roberto*Maestro", "Charles",
  0, null, false,
  1, 2.5
]`
		expected = []struct {
			Value     any
			ValueType ValueType
		}{
			{
				"1st test string",
				String,
			},
			{
				"Roberto*Maestro",
				String,
			},
			{
				"Charles",
				String,
			},
			{
				0.0,
				Number,

Entonces, el frontend (que se ejecuta en el navegador) trataría de alcanzar `/openapi.json` y no podría obtener el esquema de OpenAPI.

Porque tenemos un proxy con un prefijo de path de `/api/v1` para nuestra aplicación, el frontend necesita obtener el esquema de OpenAPI en `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Navegador")
proxy["Proxy en http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

            final String[] fields = getParamValueArray(request, "field");

            final String numStr = request.getParameter("num");
            final int num;
            if (StringUtil.isNotBlank(numStr) && StringUtils.isNumeric(numStr)) {
                num = Integer.parseInt(numStr);
            } else {
                num = 10;
            }

<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
```

</div>

////

La única opción nueva aquí es `--workers` indicando a Uvicorn que inicie 4 worker processes.

También puedes ver que muestra el **PID** de cada proceso, `27365` para el proceso padre (este es el **gestor de procesos**) y uno para cada worker process: `27368`, `27369`, `27370`, y `27367`.

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

///

## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.

Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.

///

Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2 y las nuevas funcionalidades en FastAPI 0.119.0 para ayudarte con una migración gradual.

## Guía oficial { #official-guide }