```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:

<img src="/img/python-types/image02.png">

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente, receberá um erro HTTP 401 de:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:

User: `alice`

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}

### Gerar um Cliente TypeScript com IDs de Operação Personalizados

Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.

* Certificados têm um **tempo de vida**.
    * Eles **expiram**.
    * E então eles precisam ser **renovados**, **adquirindo-os novamente** de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no **nível TCP**.
    * Essa é uma camada **abaixo do HTTP**.
    * Portanto, o manuseio do **certificado e da criptografia** é feito **antes do HTTP**.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

// Como no configuramos la env var, obtenemos el valor por defecto

Hello World from Python

// Pero si creamos una variable de entorno primero
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Y luego llamamos al programa nuevamente
$ python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

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Y guardará el valor devuelto en un <abbr title="Una utilidad/sistema para almacenar valores calculados/generados, para reutilizarlos en lugar de calcularlos nuevamente.">"cache"</abbr> y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.