Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <dfn title="convertido de algum formato simples, como bytes, em objetos Python">analisado</dfn> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisá-lo de alguma forma.

De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

Esta tradução foi feita por IA orientada por humanos. 🤝

Ela pode conter erros de interpretação do significado original ou soar pouco natural, etc. 🤖

Você pode melhorar esta tradução [ajudando-nos a orientar melhor o LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/pt/contributing/#translations).

[Versão em inglês](ENGLISH_VERSION_URL)

### Simular un archivo { #simulate-a-file }

En este ejemplo estamos simulando un archivo con `io.BytesIO`, que es un objeto tipo archivo que vive solo en memoria, pero nos permite usar la misma interfaz.

Por ejemplo, podemos iterarlo para consumir su contenido, como podríamos con un archivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

///

## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }

As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md).

## Design { #design }

Eu então dediquei algum tempo projetando a "API" de desenvolvimento que eu queria como usuário (como um desenvolvedor usando o FastAPI).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Ce faisant, notre `GzipRequest` se chargera de décompresser les données (si nécessaire) avant de les transmettre à nos *chemins d'accès*.

Après cela, toute la logique de traitement est identique.

Mais grâce à nos modifications dans `GzipRequest.body`, le corps de la requête sera automatiquement décompressé lorsque **FastAPI** le chargera, si nécessaire.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Il y a eu un OAuth 1, très différent d'OAuth2, et plus complexe, car il incluait des spécifications directes sur la manière de chiffrer la communication.

Il n'est plus très populaire ni utilisé de nos jours.

OAuth2 ne spécifie pas comment chiffrer la communication ; il suppose que votre application est servie en HTTPS.

/// tip | Astuce

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.