<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Hinweis

Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.

///

Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.

Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.

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* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).

/// info | Info

```

ausgeführt.

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Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python

vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.

Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung...

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check | Testen

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass, da das Pydantic‑Team Pydantic v1 in neueren Python‑Versionen nicht mehr unterstützt, beginnend mit Python 3.14, auch die Verwendung von `pydantic.v1` unter Python 3.14 und höher nicht unterstützt wird.

///

### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch <abbr title="deprecatet – veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓

Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.

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## Abhängigkeiten mit `yield` und `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }