<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Ela é apenas uma extensão do OAuth2 especificando algumas coisas que são relativamente ambíguas no OAuth2, para tentar torná-lo mais interoperável.

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

// If T is a floating-point type and any of the arguments are NaNs,
// max will return NaN.
func max[T cmp.Ordered](x T, y ...T) T

// The min built-in function returns the smallest value of a fixed number of
// arguments of [cmp.Ordered] types. There must be at least one argument.
// If T is a floating-point type and any of the arguments are NaNs,
// min will return NaN.
func min[T cmp.Ordered](x T, y ...T) T

`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.

Toda la validación de datos se realiza internamente con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

// QueueStore - Filestore for persisting items.
type QueueStore[_ any] struct {
	sync.RWMutex
	entryLimit uint64
	directory  string
	fileExt    string

	entries map[string]int64 // key -> modtime as unix nano
}

// NewQueueStore - Creates an instance for QueueStore.
func NewQueueStore[I any](directory string, limit uint64, ext string) *QueueStore[I] {
	if limit == 0 {
		limit = defaultLimit
	}

	if ext == "" {

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.

///

## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas em Segundo Plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }

/// warning | Atenção