**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

### Retorne o erro { #return-the-error }

labels.badWordFile=Arquivo de palavras ruins
labels.urlExpr=Condição
labels.boostExpr=Expressão de impulso
labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Tamanho máximo

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

```Python

            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:

/// note | Nota

Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

Importa `SQLModel` y crea un modelo de base de datos:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

La clase `Hero` es muy similar a un modelo de Pydantic (de hecho, en el fondo, realmente *es un modelo de Pydantic*).

Hay algunas diferencias:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.