Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.

///

O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` em docoradores de `dependências`

A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).

/// info | Informação

`Form` é uma classe que herda diretamente de `Body`.

///

/// tip | Dica

///

### Crear un Hero

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

Si quieres usar la excepción junto con los mismos manejadores de excepciones predeterminados de **FastAPI**, puedes importar y reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados de `fastapi.exception_handlers`:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}

Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha:

<div class="termy">

```console
// Criando uma env var MY_NAME na mesma linha da execução do programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

Por supuesto, usarías las mismas ideas que leíste en [Acerca de las versiones de FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para establecer los rangos de versiones.

Por ejemplo, tu `requirements.txt` podría verse así:

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Y normalmente instalarías esas dependencias de los paquetes con `pip`, por ejemplo:

Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

//// tab | python 3.8+ non-annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}

////

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

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### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales

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## Anotaciones de tipos en **FastAPI**

**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.

Con **FastAPI** declaras parámetros con anotaciones de tipos y obtienes:

* **Soporte del editor**.
* **Chequeo de tipos**.

...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para: