# Dependências em decoradores de operações de rota

Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Y puedes usar e implementar protocolos seguros y estándar, como OAuth2 de una manera relativamente simple.

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.

Aquí usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

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## Otros middlewares

Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota



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	Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.

Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso).

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

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## Múltiples Workers

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Observação

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

O `Union` em `Union[str, None]` não é usado pelo FastAPI, mas permitirá que seu editor lhe dê um melhor suporte e detecte erros.

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