## Utiliser les `scopes` { #use-the-scopes }

Le paramètre `security_scopes` sera de type `SecurityScopes`.

Il aura une propriété `scopes` avec une liste contenant tous les scopes requis par lui-même et par toutes les dépendances qui l’utilisent comme sous-dépendance. Cela signifie, tous les « dépendants » ... cela peut paraître déroutant, c’est expliqué à nouveau plus bas.

Par exemple, si le client tente d'envoyer un cookie `santa_tracker` avec la valeur `good-list-please`, il recevra une **réponse d'erreur** lui indiquant que le `santa_tracker` <dfn title="Le Père Noël désapprouve le manque de cookies. 🎅 D'accord, plus de blagues de cookies.">le cookie n'est pas autorisé</dfn> :

```json
{
    "detail": [
        {

Et comme le schéma généré suit la norme [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Elles seront également annotées / documentées en conséquence.

## Modèles imbriqués { #nested-models }

Chaque attribut d'un modèle Pydantic a un type.

Mais ce type peut lui-même être un autre modèle Pydantic.

Ainsi, vous pouvez déclarer des « objets » JSON profondément imbriqués avec des noms d'attributs, des types et des validations spécifiques.

Tout cela, de manière arbitrairement imbriquée.

```console
$ pip install httpx
```

///

Importez `TestClient`.

Créez un `TestClient` en lui passant votre application **FastAPI**.

Créez des fonctions dont le nom commence par `test_` (c’est la convention standard de `pytest`).

Utilisez l’objet `TestClient` de la même manière que vous utilisez `httpx`.

Une image de conteneur est comparable au **programme** et à ses contenus, par exemple `python` et un fichier `main.py`.

	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, int($4), &$6);
	//	}
	SLL	$4, R1, R2

	//	LSHW imm ',' rreg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	SLL	$4, R1

	//
	// move immediate: macro for lui+or, addi, addis, and other combinations
	//
	//	LMOVW imm ',' rreg
	//	{
	//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
	//	}
	MOVW	$1, R1
	MOVW	$1, R1

	//	LMOVW ximm ',' rreg
	//	{

Le paramètre `lifespan` de l'application `FastAPI` accepte un **gestionnaire de contexte asynchrone**, nous pouvons donc lui passer notre nouveau gestionnaire de contexte asynchrone `lifespan`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}

## Événements alternatifs (déprécié) { #alternative-events-deprecated }

/// warning | Alertes

* Documentation automatique des modèles de données avec [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (puisque OpenAPI est lui-même basé sur JSON Schema).
* Conçu autour de ces standards, après une étude méticuleuse. Plutôt qu'une couche ajoutée après coup.
* Cela permet également d'utiliser la **génération automatique de code client** dans de nombreux langages.

//	LAND/LXOR/LOR imm ',' rreg
//	{
//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
//	}
	AND	$11, R17, R7	// 3227000b
	XOR	$341, R1, R23	// 38370155
	OR	$254, R25, R13	// 372d00fe
//
// move immediate: macro for lui+or, addi, addis, and other combinations
//
//	LMOVW imm ',' rreg
//	{
//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
//	}
	MOVW	$1, R1
	MOVV	$1, R1

//	LMOVW ximm ',' rreg
//	{